Google entwickelt eine KI, die sowohl Schach als auch Pac-Man lernen kann

Die erste große Eroberung der künstlichen Intelligenz war das Scheitern. Das Spiel hat eine schwindelerregende Anzahl möglicher Kombinationen, aber es war relativ behandelbar, da es durch ein klares Regelwerk strukturiert war. Ein Algorithmus kann immer den Status des Spiels genau kennen und alle möglichen Bewegungen kennen, die er und sein Gegner ausführen können. Der Zustand des Spiels kann nur durch einen Blick auf das Brett beurteilt werden.

Aber viele andere Spiele sind nicht so einfach. Wenn du so etwas nimmst Pac-ManUm den idealen Zug zu bestimmen, müssen die Form des Labyrinths, die Position der Geister, die Position der zu räumenden zusätzlichen Bereiche, die Verfügbarkeit von Power-Ups und vieles mehr berücksichtigt werden. wenn Blinky oder Clyde einen unerwarteten Schritt machen. Wir haben AIs entwickelt, die auch diese Spiele angehen können, aber sie mussten einen ganz anderen Ansatz verfolgen als diejenigen, die Schach und Go eroberten.

Zumindest bis jetzt. Heute hat die DeepMind-Abteilung von Google jedoch einen Artikel veröffentlicht, der die Struktur einer KI beschreibt, die sowohl Schach- als auch Atari-Klassiker angehen kann.

Weiterlesen